Weerdata help al lank voorspellers om wolke, reën en storms te voorspel. Lisa Bozeman van die Purdue Polytechnic Institute wil dit verander sodat nutsdienste- en sonkragstelseleienaars kan voorspel wanneer en waar sonlig sal verskyn en gevolglik sonenergieproduksie verhoog.
“Dit gaan nie net oor hoe blou die lug is nie,” het Boseman, ’n assistent-professor wat haar PhD in industriële ingenieurswese verwerf het, gesê. “Dit gaan ook oor die bepaling van die produksie en verbruik van elektrisiteit.”
Bozeman doen navorsing oor hoe weerdata gekombineer kan word met ander publiek beskikbare datastelle om die responsiwiteit en doeltreffendheid van die nasionale netwerk te verbeter deur sonenergieproduksie meer akkuraat te voorspel. Nutsmaatskappye staan dikwels voor die uitdaging om aan die vraag te voldoen gedurende warm somers en ysige winters.
“Tans is beperkte sonvoorspellings- en optimaliseringsmodelle beskikbaar vir nutsdienste rakende die daaglikse impak van sonenergie op die netwerk,” het Bozeman gesê. “Deur te bepaal hoe om bestaande data te gebruik om sonkragopwekking te evalueer, hoop ons om die netwerk te help. Bestuursbesluitnemers is beter in staat om uiterste weerstoestande en pieke en dale in energieverbruik te bestuur.”
Regeringsagentskappe, lughawens en uitsaaiers monitor atmosferiese toestande intyds. Huidige weerinligting word ook deur individue ingesamel deur internetgekoppelde toestelle in hul huise te gebruik. Daarbenewens word data deur NOAA (Nasionale Oseaniese en Atmosferiese Administrasie) en NASA (Nasionale Lugvaart- en Ruimte-administrasie) satelliete ingesamel. Data van hierdie verskillende weerstasies word gekombineer en aan die publiek beskikbaar gestel.
Bozeman se navorsingsgroep ondersoek maniere om intydse inligting te kombineer met historiese weerdata van die National Renewable Energy Laboratory (NREL), die Amerikaanse Departement van Energie se primêre nasionale eksperiment in hernubare energie en energie-doeltreffendheidnavorsing en -ontwikkeling. NREL genereer 'n datastel genaamd Tipiese Meteorologiese Jaar (TMY) wat uurlikse sonstralingswaardes en meteorologiese elemente vir 'n tipiese jaar verskaf. TMY NREL-data kan gebruik word om tipiese klimaatstoestande op 'n spesifieke plek oor 'n lang tydperk te bepaal.
Om die TMY-datastel te skep, het NREL weerstasiedata van die afgelope 50 tot 100 jaar geneem, die gemiddelde daarvan bereken en die maand gevind wat die naaste aan die gemiddelde was, het Boseman gesê. Die doel van die studie is om hierdie data te kombineer met huidige data van plaaslike weerstasies regoor die land om die temperatuur en teenwoordigheid van sonstraling op spesifieke plekke te voorspel, ongeag of daardie plekke naby of ver van intydse databronne is.
“Deur hierdie inligting te gebruik, sal ons potensiële ontwrigtings aan die netwerk van agter-die-meter sonkragstelsels bereken,” het Bozeman gesê. “As ons sonkragopwekking in die nabye toekoms kan voorspel, kan ons nutsdienste help om te bepaal of hulle 'n tekort of surplus aan elektrisiteit sal ervaar.”
Terwyl nutsdienste tipies 'n kombinasie van fossielbrandstowwe en hernubare energiebronne gebruik om elektrisiteit op te wek, genereer sommige huiseienaars en besighede sonkrag of windkrag agter die meter. Terwyl netto-metingswette per staat verskil, vereis hulle gewoonlik dat nutsdienste oortollige elektrisiteit koop wat deur kliënte se fotovoltaïese panele opgewek word. Namate meer sonenergie op die netwerk beskikbaar word, kan Bozeman se navorsing ook nutsdienste help om hul gebruik van fossielbrandstowwe te verminder.
Plasingstyd: 9 September 2024