• bladsy_kop_Bg

Opportunistiese reënvalsensordata om reënvalberamings te verbeter

Akkurate reënvalberamings met hoë ruimtelike en tydelike resolusie is noodsaaklik vir stedelike dreineringstoepassings, en indien aangepas by grondwaarnemings, het weerradardata potensiaal vir hierdie toepassings.

https://www.alibaba.com/product-detail/Pulse-RS485-Output-Anti-bird-Kit_1600676516270.html?spm=a2747.product_manager.0.0.2cf371d2wR4ytq

 

Die digtheid van meteorologiese reënmeters vir aanpassing is egter dikwels yl en nie-eenvormig in die ruimte versprei. Opportunistiese reënvalsensors bied 'n verhoogde digtheid van grondwaarnemings, maar dikwels met verminderde of onbekende akkuraatheid vir elke individuele stasie. Hierdie artikel demonstreer die samesmelting van data van weerradar, persoonlike weerstasies en kommersiële mikrogolfskakels in 'n geïntegreerde reënvalproduk. Die samesmelting van opportunistiese reënvalskattings verbeter die akkuraatheid van die opportunistiese reënvalwaarnemings deur 'n kwaliteitsbeheer-algoritme. In hierdie studie toon ons dat die akkuraatheid van reënvalskattings aansienlik verbeter word deur opportunistiese reënvaldata en weerradardata saam te voeg in vergelyking met die akkuraatheid van elke reënvalproduk sonder om dit saam te voeg. Nash-Sutcliffe-doeltreffendheid (NSE) waardes tot 0.88 word verkry vir daaglikse opgehoopte saamgevoegde reënvalprodukte, terwyl die NSE-waardes van die individuele reënvalprodukte wissel van -7.44 tot 0.65, en soortgelyke tendense word waargeneem vir wortelgemiddelde kwadraatfout (RMSE) waardes. Vir die samesmelting van weerradar en opportunistiese reënvaldata word 'n nuwe benadering, d.w.s. "bewegende mediaan-vooroordeelaanpassing", aangebied. Deur hierdie benadering toe te pas, word 'n hoëprestasie-reënvalproduk onafhanklik van konvensionele hoëgehalte-reënmeters afgelei, wat in hierdie studie slegs vir onafhanklike validering gebruik word. Daarbenewens word gedemonstreer dat akkurate reënvalberamings verkry kan word deur sub-daaglikse samesmelting, wat die belangrikheid van samesmelting in nouvoorspellings en amper-intydse toepassings beklemtoon.


Plasingstyd: 16 Mei 2024