Die Togolese regering het 'n baanbrekersplan aangekondig om 'n netwerk van gevorderde landbouweerstasiesensors regoor Togo te installeer. Die inisiatief is daarop gemik om landbou te moderniseer, voedselproduksie te verhoog, voedselsekerheid te verseker en Togo se pogings om die Volhoubare Ontwikkelingsdoelwitte te bereik, te ondersteun deur die monitering en bestuur van agrometeorologiese data te verbeter.
Togo is 'n oorwegend landbouland, met landbouproduksie wat meer as 40% van die BBP uitmaak. As gevolg van klimaatsverandering en die frekwensie van uiterste weersgebeurtenisse staar landbouproduksie in Togo egter groot onsekerhede in die gesig. Om hierdie uitdagings beter aan te spreek, het Togo se Ministerie van Landbou besluit om 'n landwye netwerk van sensors vir landbouweerstasies te installeer.
Die hoofdoelwitte van die program sluit in:
1. Verbetering van agrometeorologiese moniteringskapasiteit:
Deur intydse monitering van belangrike meteorologiese parameters soos temperatuur, humiditeit, neerslag, windspoed en grondvog, kan boere en regerings weerveranderinge en grondtoestande meer akkuraat verstaan, om sodoende meer wetenskaplike landboubesluite te neem.
2. Optimaliseer landbouproduksie:
Die sensornetwerk sal hoogs akkurate agrometeorologiese data verskaf om boere te help om landbouproduksieaktiwiteite soos besproeiing, bemesting en plaagbeheer te optimaliseer om oesopbrengs en -gehalte te verbeter.
3. Ondersteun beleidsontwikkeling en -beplanning:
Die regering sal die data wat deur die sensornetwerk ingesamel word, gebruik om meer wetenskaplike landboubeleide en -planne te formuleer om volhoubare landbou-ontwikkeling te bevorder en voedselsekerheid te verseker.
4. Verbeter klimaatsveerkragtigheid:
Deur akkurate meteorologiese data te verskaf, kan ons boere en landboubesighede help om beter aan te pas by klimaatsverandering en die negatiewe impak van uiterste weersomstandighede op landbouproduksie te verminder.
Volgens die plan sal die eerste landbouweerstasiesensors binne die volgende ses maande geïnstalleer word, wat die belangrikste landbougebiede van Togo sal dek.
Tans het die projekspan begin met die installering van sensors in die belangrikste landbougebiede van Togo, soos die Maritimes, die Hooglande en die Kara-streek. Hierdie sensors sal belangrike meteorologiese parameters soos temperatuur, humiditeit, neerslag, windspoed en grondvog intyds monitor en die data na 'n sentrale databasis oordra vir analise.
Om die akkuraatheid en intydse data te verseker, gebruik die projek die internasionale gevorderde agrometeorologiese sensortegnologie. Hierdie sensors word gekenmerk deur hoë akkuraatheid, hoë stabiliteit en lae kragverbruik, en kan goed werk in 'n verskeidenheid strawwe weerstoestande. Daarbenewens het die projek ook die Internet van Dinge (IoT) en wolkrekenaartegnologie bekendgestel om afstandsoordrag en gesentraliseerde bestuur van data te bewerkstellig.
Hier is van die belangrikste tegnologieë wat in die projek gebruik word:
Internet van Dinge (IoT): Deur IoT-tegnologie kan sensors data intyds na die wolk oplaai, en boere en regerings kan enige tyd en enige plek toegang tot hierdie data kry.
Wolkrekenaarkunde: Die wolkrekenaarplatform sal gebruik word om data wat deur sensors ingesamel word, te stoor en te analiseer, wat datavisualiseringsinstrumente en besluitnemingsondersteuningstelsels sal verskaf.
Die vestiging van die sensornetwerk van landbouweerstasies sal 'n diepgaande impak hê op die landbou- en sosio-ekonomiese ontwikkeling van Togo:
1. Verhoog voedselproduksie:
Deur landbouproduksieaktiwiteite te optimaliseer, sal sensornetwerke boere help om voedselproduksie te verhoog en voedselsekerheid te verseker.
2. Verminder vermorsing van hulpbronne:
Akkurate meteorologiese data sal boere help om water en kunsmis meer doeltreffend te gebruik, hulpbronvermorsing te verminder en produksiekoste te verlaag.
3. Verbeter klimaatsveerkragtigheid:
Die sensornetwerk sal boere en landboubesighede help om beter aan te pas by klimaatsverandering en die negatiewe impak van uiterste weersomstandighede op landbouproduksie te verminder.
4. Bevorder landboumodernisering:
Die implementering van die projek sal die moderniseringsproses van Togo se landbou bevorder en die wetenskaplike en tegnologiese inhoud en bestuursvlak van landbouproduksie verbeter.
5. Werkskepping:
Die implementering van die projek sal 'n groot aantal werksgeleenthede skep, insluitend sensorinstallasie, instandhouding en data-analise.
Tydens die bekendstelling van die projek het Togo se Minister van Landbou gesê: “Die vestiging van die sensornetwerk van landbouweerstasies is 'n belangrike stap in die rigting van die bereiking van ons landboumoderniserings- en volhoubare ontwikkelingsdoelwitte. Ons glo dat landbouproduksie in Togo deur hierdie projek aansienlik verbeter sal word en die lewenstandaard van boere sal verbeter.”
Hier volg 'n paar spesifieke boeregevalle wat wys hoe plaaslike boere baat gevind het by die installering van 'n landwye netwerk van landbouweerstasiesensors in Togo en hoe hierdie nuwe tegnologieë gebruik kan word om hul landbouproduksie en lewensomstandighede te verbeter.
Geval 1: Amma Kodo, 'n rysboer in die kusdistrik
Agtergrond:
Amar Kocho is 'n rysboer in die kusstreek van Togo. In die verlede het sy hoofsaaklik op tradisionele ervarings en waarnemings staatgemaak om haar rysvelde te bestuur. Die uiterste weer wat deur klimaatsverandering veroorsaak word, het egter veroorsaak dat sy die afgelope paar jaar baie verliese gely het.
Veranderinge:
Sedert die installering van die landbouweerstasiesensors het die lewenswyse en boerdery in Armagh aansienlik verander.
Presisiebesproeiing: Met grondvogdata wat deur sensors verskaf word, kan Amar besproeiingstyd en waterhoeveelheid presies skeduleer. Sy hoef nie meer op ervaring staat te maak om te oordeel wanneer om nat te maak nie, maar neem eerder besluite gebaseer op intydse data. Dit bespaar nie net water nie, maar verbeter ook die opbrengs en kwaliteit van rys.
“Voorheen was ek altyd bekommerd oor die gebrek aan water of die oormatige natmaak van die ryslande. Nou, met hierdie data, hoef ek my nie meer te bekommer nie. Die rys groei beter as voorheen en die opbrengste het toegeneem.”
Plaagbeheer: Weerdata van sensors help Amar om die voorkoms van plae en siektes vooraf te voorspel. Sy kan tydige voorkomings- en beheermaatreëls tref volgens veranderinge in temperatuur en humiditeit, wat die gebruik van plaagdoders verminder en produksiekoste verlaag.
“In die verlede het ek altyd gewag totdat ek plae en siektes gevind het voordat ek daarmee begin werk het. Nou kan ek dit vooraf voorkom en baie verliese verminder.”
Klimaataanpassing: Deur langtermyn meteorologiese data kan Amar klimaatstendense beter verstaan, plantplanne aanpas en meer geskikte gewasvariëteite en planttye kies.
“Noudat ek weet wanneer daar swaar reën gaan wees en wanneer daar droogte gaan wees, kan ek vooraf voorberei en die skade beperk.”
Geval 2: Kossi Afa, 'n mielieboer in die Hooglande
Agtergrond:
Kosi Afar verbou mielies in die hoë vlaktes van Togo. In die verlede het hy die uitdaging van afwisselende droogtes en swaar reën in die gesig gestaar, wat baie onsekerheid vir sy mielieboerdery geskep het.
Veranderinge:
Die konstruksie van die sensornetwerk stel Kosi in staat om hierdie uitdagings beter aan te spreek.
Weervoorspelling en rampwaarskuwing: Intydse weerdata van sensors gee Kosi vroeë waarskuwing van uiterste weer. Hy kan betyds maatreëls tref volgens die weervoorspelling, soos die versterking van kweekhuise, dreinering en voorkoming van versuiping, ens., om rampverliese te verminder.
“Voorheen was ek altyd onkant betrap wanneer daar 'n reënstorm was. Nou kan ek die weerveranderinge vooraf weet en betyds maatreëls tref om die skade te verminder.”
Geoptimaliseerde bemesting: Deur die grondvoedingstofdata wat deur die sensor verskaf word, kan Kosi wetenskaplik bemes volgens die werklike situasie, wat grondagteruitgang en omgewingsbesoedeling wat deur oormatige bemesting veroorsaak word, vermy, terwyl die benutting van kunsmis verbeter en produksiekoste verminder word.
“Noudat ek weet wat in die grond ontbreek en hoeveel kunsmis nodig is, kan ek kunsmis meer verstandig toedien en die mielies groei beter as voorheen.”
Verbeterde opbrengs en gehalte: Deur presiese landboubestuurspraktyke het Corsi se mielie-opbrengste en -gehalte aansienlik verbeter. Die mielies wat hy produseer, is nie net meer gewild in die plaaslike mark nie, maar lok ook kopers van buite die dorp.
“My mielies groei nou groter en beter. Ek verkoop meer mielies as voorheen. Ek maak meer geld.”
Geval 3: Nafissa Toure, groenteboer in Kara-distrik
Agtergrond:
Nafisa Toure kweek groente in Togo se Kara-distrik. Haar groentetuin is klein, maar sy kweek 'n verskeidenheid variëteite. In die verlede het sy uitdagings met besproeiing en plaagbeheer ondervind.
Veranderinge:
Die konstruksie van die sensornetwerk het Nafisa in staat gestel om haar groentelande meer wetenskaplik te bestuur.
Presisiebesproeiing en bemesting: Met grondvog- en voedingstofdata wat deur sensors verskaf word, kan Nafisa die tydsberekening en hoeveelheid besproeiing en bemesting presies skeduleer. Sy hoef nie meer op ervaring staat te maak om te oordeel nie, maar het eerder besluite geneem gebaseer op intydse data. Dit bespaar nie net hulpbronne nie, maar verbeter ook die opbrengs en kwaliteit van groente.
“Nou groei my groente groen en sterk, en die opbrengs is baie hoër as voorheen.”
Plaagbeheer: Weerdata wat deur sensors gemonitor word, help Nafisa om die voorkoms van plae en siektes vooraf te voorspel. Sy kan tydige voorkomings- en beheermaatreëls tref volgens veranderinge in temperatuur en humiditeit, wat die gebruik van plaagdoders verminder en produksiekoste verlaag.
“In die verlede was ek altyd bekommerd oor plae en siektes. Nou kan ek dit vooraf voorkom en baie verliese verminder.”
Markmededingendheid: Deur die gehalte en opbrengs van groente te verbeter, is Nafisa se groente meer gewild in die mark. Sy het nie net goed in die plaaslike mark verkoop nie, maar sy het ook goedere aan omliggende stede begin verskaf, wat haar inkomste aansienlik verhoog het.
“My groente verkoop nou baie goed, my inkomste het gestyg, en die lewe is baie beter as voorheen.”
Geval 4: Koffi Agyaba, 'n kakaoboer in die Noordelike streek
Agtergrond:
Kofi Agyaba verbou kakao in die noordelike streek van Togo. In die verlede het hy die uitdagings van droogte en hoë temperature in die gesig gestaar, wat groot probleme vir sy kakaoboerdery veroorsaak het.
Veranderinge:
Die konstruksie van die sensornetwerk stel Coffey in staat om hierdie uitdagings beter aan te spreek.
Klimaataanpassing: Deur langtermyn-weerdata te gebruik, kan Coffey klimaatstendense beter verstaan, plantplanne aanpas en meer geskikte gewasvariëteite en planttye kies.
“Noudat ek weet wanneer daar droogte en wanneer daar hitte gaan wees, kan ek vooraf voorberei en my verliese beperk.”
Geoptimaliseerde besproeiing: Met grondvogdata wat deur sensors verskaf word, kan Coffey besproeiingstye en -volumes presies skeduleer, wat oor- of onderbesproeiing vermy, water bespaar en kakao-opbrengs en -gehalte verbeter.
“Voorheen was ek altyd bekommerd dat ek kakao sou opraak of dit te veel sou natmaak. Nou, met hierdie data, hoef ek my nie meer te bekommer nie. Kakao groei beter as voorheen en opbrengste het toegeneem.”
Verhoogde inkomste: Deur die verbetering van die gehalte en produksie van kakao, het Coffey se inkomste aansienlik toegeneem. Die kakao wat hy geproduseer het, het nie net meer gewild geword in die plaaslike mark nie, maar is ook na die internasionale mark uitgevoer.
“My kakao verkoop nou baie goed, my inkomste het gestyg, en die lewe is baie beter as voorheen.”
Die vestiging van die sensornetwerk van landbouweerstasies is 'n belangrike stap in die modernisering en volhoubare ontwikkeling van landbou in Togo. Deur presiese agrometeorologiese monitering en bestuur sal Togo beter kan reageer op die uitdagings wat klimaatsverandering inhou, landbouproduksiedoeltreffendheid verbeter, voedselsekerheid verseker en volhoubare landbouontwikkeling bevorder. Dit sal Togo nie net help om sy ontwikkelingsdoelwitte te bereik nie, maar ook waardevolle ervaring en lesse vir ander ontwikkelende lande bied.
Plasingstyd: 23 Januarie 2025